ആരോഗ്യമേഖലയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജിൻസിന്റെ കടന്നുകയറ്റം മെഡിക്കൽ കോഡർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നുവോ????

Admin

Blog ImageOct
29

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്  ഭയപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ആശയമാണെന്ന് തോന്നാമെങ്കിലും, ഇത് മെഡിക്കൽ കോഡറുകളുടെ ആവശ്യകതയെ കുറയ്ക്കില്ല.

 

ടെക്നോളജി, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ), മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയാണ് ഉയരന്നുവരുന്ന വിഷയങ്ങൾ. മെഡിക്കൽ കോഡറുകൾ  സ്വയം ചോദിക്കുന്നതും  രാജ്യത്തുടനീളമുള്ള ഹെൽത്ത് കെയർ ബോർഡ് റൂമുകളിലേയും  നിരന്തരമായ വിഷയങ്ങൾ.  20 വർഷം മുമ്പ്, രോഗിയുടെ സാമ്പത്തിക രേഖകൾ, രോഗികളുടെ ചാർട്ടുകൾ,ക്ലെയിം ഫയലിംഗ് തുടങ്ങിയവ പേപ്പറിൽ ട്രാക്കുചെയ്‌തു. ഇപ്പോൾ, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതിയോടെ, എല്ലാം കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ചെയ്യുന്നു. പേപ്പറിന്റെ ആവശ്യം ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞിരിക്കുന്നു

 

പല കോഡറുകളും സ്വയം ചോദിക്കുന്നു;

 

ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ അതിവേഗ പുരോഗതി മെഡിക്കൽ കോഡിംഗ് കരിയറിലെ കുറവുണ്ടാക്കിയിട്ടുണ്ടോ?

 കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങൾ ഓഫീസിലെ മെഡിക്കൽ കോഡിംഗ് സ്റ്റാഫുകളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ? ഉത്തരം ഇല്ല എന്നുതന്നെയാണ് , പക്ഷേ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതി ക്രമേണ നമ്മുടെ പ്രവർത്തന രീതിയെ മാറ്റും, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ നേതാക്കളെന്ന നിലയിൽ നമുക്ക് പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയേണ്ടതുണ്ട്, ഈ മാറുന്ന സാഹചര്യവുമായി, അതിനായി നമ്മൾ സ്വയം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തുകൊണ്ടിരിക്കണം.

 

എന്താണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ?

--------------------------

ദി ബ്രൂക്കിംഗ്സ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷൻ പ്രകാരം,

പഠിക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഉള്ള സാദ്ധ്യതകൾ കണ്ടെത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന A.I  യുടെ ഒരു അപ്ലിക്കേഷനാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്,

എക്സ്പീരിയൻസിൽ  നിന്ന് വ്യക്തമായി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാതെ തന്നെ. എങ്ങനെന്നാൽ  നമുക്കറിയാവുന്ന   ആരെയെങ്കിലും തിരിച്ചറിയുക അല്ലെങ്കിൽ ദിശകൾ നോക്കാതെ പലചരക്ക് കടയിൽ എങ്ങനെ എത്തിച്ചേരാമെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക തുടങ്ങിയ രീതികൾ ഇതിന് ഉദാഹരണമാണ്.

 മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന അൽഗോരിതം ഔട്ട്പുട്ട് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മാത്രമേ പഠിക്കൂ, അതിനാൽ ഫലം എന്തായിരിക്കണമെന്ന് നിർവചിക്കാൻ ഒരു മനുഷ്യൻ ആവശ്യമാണ്.

ഇവിടെയാണ് ഒരു മെഡിക്കൽ ക്രമീകരണത്തിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് തന്ത്രപരമാകുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ചും കോഡിംഗ്, കാരണം ഓരോ രോഗിയുടെ സന്ദർശനത്തിനും വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങളുണ്ട്.ഈ പരിമിതി മൂലമാണ് മെഡിക്കൽ കോഡുകൾക്ക് ശോഭനമായ ഭാവി ഉണ്ടാകുന്നത്. കോഡിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതിക്കൊപ്പം,കമ്പ്യൂട്ടർ അസിസ്റ്റഡ് കോഡിംഗ് (CAC), യുഎസ് ബ്യൂറോ ഓഫ് ലേബർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് മെഡിക്കൽ കോഡറുകൾക്കുള്ള തൊഴിൽ വളർച്ച റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു

 മുൻ വർഷത്തേക്കാൾ 2017 ലെ ശരാശരി നിരക്ക് ഇരട്ടിയിലധികം. ഉയർന്നിട്ടുണ്ട് എന്ന്.മെഡിക്കൽ കോഡറുകളുടെ എണ്ണം

2014-2024 കാലയളവിൽ 15 ശതമാനം വർദ്ധിക്കുമെന്നാണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്.

CAC ഉപയോഗിച്ചാലും ധാരാളം തെറ്റുകൾ   ഇപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നു. പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരു കോഡർ എന്ന നിലയിൽ, ഇവിടെയാണ് നിങ്ങളുടെ

ഓഡിറ്റിംഗിലെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നടപ്പിലാക്കേണ്ടത്ത്.

 

തുടർച്ചയായ പഠനം ഫലം നൽകുന്നു

----------------------

 കോഡിംഗ് കൃത്യതയ്ക്കായി ക്ലെയിമുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു  ഹ്യൂമൻ കോഡറിന്റെ ആവശ്യകത അത്യാവശ്യമാണ്. AI ന് കൃത്യമായി കോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തതിന് നിരവധി കാരണങ്ങളുണ്ട്, പക്ഷേ ഏറ്റവും പ്രചാരത്തിലുള്ള കാരണം ദാതാക്കൾ എല്ലായ്പ്പോഴും തികഞ്ഞ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ എഴുതുന്നില്ല എന്നതാണ്. പല കോഡറുകൾക്കും അറിയാവുന്നതുപോലെ, ഡോക്യുമെന്റേഷനും കോഡറും  രോഗിയും തമ്മിലുള്ള  ഏറ്റുമുട്ടലുകൾക്ക് ഒടുവിൽ കൃത്യമായി വിവരിക്കുന്നതിന് ഒരു കോഡറും ദാതാവും തമ്മിൽ വളരെയധികം സംവദിക്കേണ്ടതായിവരും.നിലവിലെ A.I    ദാതാവ് നൽകുന്ന ഡോക്യുമെന്റ്  ഇരട്ട-പരിശോധന നടത്താനോ  ചോദ്യം  ചെയ്യാനോ കഴിയില്ല, മാത്രമല്ല നിലവിലില്ലാത്ത ഡാറ്റയെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയില്ല.

ഭാഗ്യവശാൽ, മാറുന്ന മേഖലയ്‌ക്കൊപ്പം പോകുന്നതിന് AAPC പോലുള്ള മെഡിക്കൽ കോഡിംഗ് അസോസിയേഷനുകൾ വേഗത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടാനും പുതിയ പരിശീലന അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും തുടങ്ങി. എ‌എ‌പി‌സിയുടെ സർട്ടിഫൈഡ് പ്രൊഫഷണൽ മെഡിക്കൽ ഓഡിറ്റർ (സി‌പി‌എം‌എ *) പോലുള്ള ഓഡിറ്റ് നിർദ്ദിഷ്ട പരിശീലന കോഴ്‌സുകൾ മെഡിക്കൽ കോഡറുകൾക്ക് എടുക്കാം, മാത്രമല്ല പലപ്പോഴും അവരുടെ തൊഴിലുടമ നിയമിക്കുമ്പോൾ സി‌എസിയിൽ പരിശീലനം നേടുകയും ചെയ്യും.

 

എ‌എ‌പി‌സിയുടെ 2018 ലെ ശമ്പള സർവേ പ്രകാരം, ഒരു ഹെൽത്ത് കെയർ ബിസിനസ്സ് പ്രൊഫഷണലിന് ശരാശരി ശമ്പളം 51,426 ഡോളറും, CPMA യുടെ ശരാശരി ശമ്പളം 66,886.ഡോളറും ആണ്.  നിങ്ങളുടെ പ്രദേശത്തെ ശരാശരി മെഡിക്കൽ കോഡിംഗ് ശമ്പളം കാണുന്നതിന്, AAPC വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിച്ച് അവരുടെ മെഡിക്കൽ കോഡിംഗ് ശമ്പള കാൽക്കുലേറ്റർ ഉപയോഗിക്കുക.

 

മെഡിക്കൽ കോഡ്റുകളുടെ ശോഭനമായ ഭാവി നിങ്ങളെയും ഉറ്റുനോക്കുന്നു, എങ്ങനെ? 

 

 AI ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തെ മാറ്റുകയാണ്, അതും അതിവേഗം തന്നെ. ഹെൽത്ത് കെയർ ബിസിനസ്സ് പ്രൊഫഷണലുകൾ എന്ന നിലയിൽ, റോബോട്ടുകൾ നമ്മുടെ ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കുമെന്നല്ല, റോബോട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന പുതിയ ജോലികളുമായി നമ്മൾ പൊരുത്തപ്പെടില്ല എന്നതാണ് പ്രശ്നം. AI, യന്ത്ര പഠനം എന്നിവയ്ക്ക് സ്വതന്ത്ര ചിന്തയുടെ കഴിവ് ഉണ്ടാകുന്നതുവരെ,  മനുഷ്യന്റെ വിമർശനാത്മക ചിന്തയുടെയും വിലയിരുത്തലിന്റെയും ആവശ്യകത ഇപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്.മെഡിക്കൽ കോഡറുകളെപ്പോലെ....